利用可能な現金を調査し、配分の決定を準備する人工知能
Qavzotynel は、企業のフローを継続的に分析し、投資した現金のパフォーマンスに関する明確なレポートを毎日送信します。
キャッシュフローを最適化するキャッシュ フローをモデル化し、配分の推奨事項を構築するために使用される分析環境の視覚化。
Qavzotynel は、企業のフローを継続的に分析し、投資した現金のパフォーマンスに関する明確なレポートを毎日送信します。
キャッシュフローを最適化するキャッシュ フローをモデル化し、配分の推奨事項を構築するために使用される分析環境の視覚化。
Qavzotynel は、銀行業務および会計データを集約して、今後数週間にわたるキャッシュ フローの予想される推移を予測します。モデルは、ユーザーが手動で介入することなく、利用可能な新しいデータごとに再計算されます。
この推奨事項では、リスクが測定され、キャッシュ フローの期間に合わせて分散が行われている媒体が優先されます。ビジネスが短期的に必要とする流動性のレベルを考慮せずに割り当てを提案することはできません。
ポジションは一日中更新されます。したがって、四半期レポートや年次レポートを待たずに、投資した現金のパフォーマンスを最新の状態で確認できます。
Qavzotynel では、透明性はマーケティング上の議論ではなく、サービスの構造そのものです。各割り当ての決定には、使用されたデータ、適用されたロジック、および得られた結果の詳細を説明する読みやすい説明が付いています。
Qavzotynelで分析されたキャッシュフローデータを日々集約するモニタリング環境の概要。
銀行業務と会計フローは安全に接続されています。キャッシュ フロー分析の範囲外でデータが使用されることはありません。
アルゴリズムは、実際に利用可能なマニューバのマージンを特定するために必要な履歴、季節性、流動性のレベルを横断します。
期間およびリスクレベルごとに分類された配分提案を受け取り、実行前に検証または調整します。
ある産業会社は Qavzotynel を使用して、サプライヤーの支払いスケジュールに従って、すぐに利用できる準備金と満期の短いサポートに余剰資金を分配します。
あるコンサルティング会社は、資金の一部への迅速なアクセスを維持しながら、剰余金が 1 種類のサポートに集中することを避けるために、多様化の推奨に頼っています。
サービス会社は、請求予測と Qavzotynel 予測を掛け合わせて、制約なく投資できる現金の割合を毎週調整します。
よりアクティブな配分がお客様のキャッシュ フローに関連するかどうかを評価するための、義務のない当社チームとの話し合い。